#数据流

从因果视角理解概念漂移

论文基于结构因果模型（SCM）提出概念漂移的因果视角，按漂移的因果来源分类，包括外生变量、内生机制、混杂因素与目标生成过程的变化。作者构建了可模拟机制级漂移的SCM数据流生成器，实验显示不同因果来源的漂移会引发不同的分布偏移与预测行为模式。该框架为非平稳环境下的自适应学习评估提供了因果感知基础。