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智能电表数据识别住宅光伏-电动车共采纳
研究开发两段式工作流分析智能电表数据，用 DTW k-means 聚类发现用电行为原型，并用 BiLSTM 检测光伏与电动车活动。基于澳大利亚维多利亚州半小时级住宅数据，聚类揭示光伏-only、电动车-only、共采纳等不同模式。BiLSTM 的 AUROC 达 0.991，宏 F1 为 0.90…
arXiv cs.LG38 天前
#智能电表
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智能电表隐私：抵御多样推理攻击的防御策略学习
论文将智能电表隐私保护建模为黑盒推理防御问题，提出代理引导的分层强化学习框架，学习基于电池的负载整形策略以注入误导性电器签名。自监督聚合结构隐私探针提供代理奖励，签名库保证扰动物理可实现。在UK-DALE和REDD数据集上，面对六种未见NILM攻击者，电器级RMSE平均提升107%和166%，F1…
arXiv cs.LG40 天前
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深度学习从净智能电表识别户用光伏的部署差异研究
论文研究基于净智能电表的户用光伏发电分解，提出四种部署场景以区分家庭迁移与时间外推。基于 Ausgrid 与 Pecan Street 数据，实验显示部署场景对误差的影响远大于模型选择，目标域微调可将迁移误差降低 28%–36%。
arXiv cs.LG21 天前