arXiv cs.LG·37 天前★ 2

智能电表数据识别住宅光伏-电动车共采纳

原文标题：Uncovering Residential PV-EV Co-Adoption from Smart-Meter Data: Load Archetypes and Detection for Demand-Side Planning

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AI 智能摘要

研究开发两段式工作流分析智能电表数据，用 DTW k-means 聚类发现用电行为原型，并用 BiLSTM 检测光伏与电动车活动。基于澳大利亚维多利亚州半小时级住宅数据，聚类揭示光伏-only、电动车-only、共采纳等不同模式。BiLSTM 的 AUROC 达 0.991，宏 F1 为 0.906。

#应用产品 #智能电表 #电动车 #光伏 #需求侧管理 #时间序列聚类

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原始标题：Uncovering Residential PV-EV Co-Adoption from Smart-Meter Data: Load Archetypes and Detection for Demand-Side Planning

AI 中文标题：智能电表数据识别住宅光伏-电动车共采纳

来源：arXiv cs.LG · 发布于 37 天前

分类：应用产品 · AI 重要度：★ 2（2）

标签：智能电表 / 电动车 / 光伏 / 需求侧管理 / 时间序列聚类

关键词：smart meter / PV-EV co-adoption / DTW clustering / BiLSTM

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