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智能电表隐私：抵御多样推理攻击的防御策略学习
论文将智能电表隐私保护建模为黑盒推理防御问题，提出代理引导的分层强化学习框架，学习基于电池的负载整形策略以注入误导性电器签名。自监督聚合结构隐私探针提供代理奖励，签名库保证扰动物理可实现。在UK-DALE和REDD数据集上，面对六种未见NILM攻击者，电器级RMSE平均提升107%和166%，F1…
arXiv cs.LG40 天前
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论文将智能电表隐私保护建模为黑盒推理防御问题，提出代理引导的分层强化学习框架，学习基于电池的负载整形策略以注入误导性电器签名。自监督聚合结构隐私探针提供代理奖励，签名库保证扰动物理可实现。在UK-DALE和REDD数据集上，面对六种未见NILM攻击者，电器级RMSE平均提升107%和166%，F1…