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富化全纯神经网络求解二维三维拉普拉斯问题
论文将全纯神经网络与由局部几何和边界条件导出的奇异函数结合，构造天然调和的表示，无需内部残差，仅从边界数据拟合光滑余项。方法在 CdZnTe 辐射探测器等多奇异点问题上精度领先次优方法约 1.7–2.1 倍，并扩展至三维。
arXiv cs.LG21 天前
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论文将全纯神经网络与由局部几何和边界条件导出的奇异函数结合，构造天然调和的表示，无需内部残差，仅从边界数据拟合光滑余项。方法在 CdZnTe 辐射探测器等多奇异点问题上精度领先次优方法约 1.7–2.1 倍，并扩展至三维。