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研究：置信门控混合方案降低对话情绪识别成本
研究比较了对话情绪识别的三种部署方案：低成本集成模型、现成LLM提示，以及仅将集成模型最不确定预测升级给LLM的置信度门控混合方案。混合方案在三个数据集上帕累托优于两种纯方案，每百万话语成本约10-85美元，远低于纯LLM管线的99-170美元，且升级信号可解释、可审计。
arXiv cs.AI46 天前
#情绪识别
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MERP：潜在瓶颈框架实现鲁棒多模态多标签情绪识别
论文提出多模态情绪识别感知器 MERP，将联合序列映射到固定大小潜在库，使推理与原始输入长度解耦，并通过正负类原型、噪声门控特征增强与置信度感知融合提升鲁棒性。在 20% 测试时模态随机缺失下，CMU-MOSEI 与 M3ED 的 micro-F1 分别达 0.563 和 0.780，均超过最强基…
arXiv cs.AI11 天前
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多模态深度学习可穿戴生理情绪识别对比研究
研究在 WESAD 与 EmoWear 两个多模态可穿戴数据集上，对比双向 LSTM、TCN 与 Transformer 在腕部、胸部及多模态配置下的情绪识别表现。结果显示架构优劣取决于数据集特性，多模态传感始终优于单一部位，4Hz 采样即可接近高频性能并大幅降低训练成本。
arXiv cs.LG42 天前
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