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多模态深度学习可穿戴生理情绪识别对比研究
研究在 WESAD 与 EmoWear 两个多模态可穿戴数据集上，对比双向 LSTM、TCN 与 Transformer 在腕部、胸部及多模态配置下的情绪识别表现。结果显示架构优劣取决于数据集特性，多模态传感始终优于单一部位，4Hz 采样即可接近高频性能并大幅降低训练成本。
arXiv cs.LG42 天前
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研究在 WESAD 与 EmoWear 两个多模态可穿戴数据集上，对比双向 LSTM、TCN 与 Transformer 在腕部、胸部及多模态配置下的情绪识别表现。结果显示架构优劣取决于数据集特性，多模态传感始终优于单一部位，4Hz 采样即可接近高频性能并大幅降低训练成本。