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MERP：潜在瓶颈框架实现鲁棒多模态多标签情绪识别
论文提出多模态情绪识别感知器 MERP，将联合序列映射到固定大小潜在库，使推理与原始输入长度解耦，并通过正负类原型、噪声门控特征增强与置信度感知融合提升鲁棒性。在 20% 测试时模态随机缺失下，CMU-MOSEI 与 M3ED 的 micro-F1 分别达 0.563 和 0.780，均超过最强基…
arXiv cs.AI11 天前
#多标签分类
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LLM 蒸馏多标签主题：生成式与判别式对比
论文比较了 1B、4B、8B 小模型在生成式与判别式架构下的多标签主题分配表现，用于电商用户生成内容。结果显示判别式模型在结构化评论上更优，而最小 1B 生成式模型在多轮对话数据上超过判别式基线，并在标签集扩展时保持稳健。
arXiv cs.LG25 天前
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Baszta：波兰语多标签安全分类器微调
研究基于 allegro/herbert-base-cased 微调出波兰语多标签内容安全分类器，覆盖仇恨、粗俗、色情、犯罪、自残五类，采用 Focal + R-Drop 目标，并与 Bielik Guard 在 Gadzi Język 分布外基准上对比。作者强调该基准 97% 为犯罪正例，微 F…
arXiv cs.AI38 天前