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研究：知识追踪模型预测准不等于参数可恢复
该论文研究知识追踪（KT）模型通过下一响应预测训练后，能否准确恢复题目参数。作者对比2PL、GPCM、NRM解码器与LSTM、Transformer、DKVMN编码器，发现区分度和选项斜率恢复需更宽的题目表示，并提出分离序列表示宽度与参数键宽度的SK(64,8)结构，在TIMSS与EdNet上提升…
arXiv cs.LG10 天前
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该论文研究知识追踪（KT）模型通过下一响应预测训练后，能否准确恢复题目参数。作者对比2PL、GPCM、NRM解码器与LSTM、Transformer、DKVMN编码器，发现区分度和选项斜率恢复需更宽的题目表示，并提出分离序列表示宽度与参数键宽度的SK(64,8)结构，在TIMSS与EdNet上提升…
研究比较不同表征学习目标在心理测量数据上恢复潜在结构的能力。对比目标提高教师-儿童检索，但保留行为表型较差；多任务目标部分恢复但降低检索，表明目标选择影响结构恢复。