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CAP：从相关任务稀疏观测中学习黑盒优化查询策略
论文提出 CAP（候选获取策略），利用已完成相关优化任务的历史记录建模共享结构与任务差异，学习反馈条件化的顺序查询策略。在五个合成任务族与 BOPTEST、SU2 两个工程仿真基准上，CAP 在多数任务上取得最低中位最终预算值，表明稀疏历史记录可支持新任务的自适应查询。
arXiv cs.LG11 小时前
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论文提出 CAP（候选获取策略），利用已完成相关优化任务的历史记录建模共享结构与任务差异，学习反馈条件化的顺序查询策略。在五个合成任务族与 BOPTEST、SU2 两个工程仿真基准上，CAP 在多数任务上取得最低中位最终预算值，表明稀疏历史记录可支持新任务的自适应查询。