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自动构建 Harness：代码自博弈蒸馏文本搜索策略
论文研究智能体能否通过可执行练习学习数值搜索策略，并将其以文本形式迁移。开发阶段智能体反复编写和评估优化器程序，随后蒸馏为 197 词的 Harness A。在独立 N=30 研究中，Harness A 将 Gemini Flash 遗憾降低 48%，并迁移至 Claude Sonnet 降低 4…
arXiv cs.LG53 天前
#黑盒优化
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ELF-BO：利用评估延迟实现全贝叶斯优化
论文提出ELF-BO算法，在目标函数评估期间并行采样超参数后验，评估完成后仅需重加权样本，从而在不增加决策时间成本的前提下实现全贝叶斯优化。实验表明其性能与全贝叶斯方法相当，决策延迟与标准贝叶斯优化持平或更优。
arXiv cs.LG25 天前
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流形约束初始噪声优化实现生成模型对齐
针对蒸馏与流映射模型的一步/少步生成，研究者提出 ZeNOVA，一种无梯度的初始噪声对齐方法。它通过退火软值引导、流形约束超球朗之万动力学与 Metropolis-Hastings 跳跃，解决黑盒奖励场景下的不稳定与低效问题。在图像与视频生成模型上，ZeNOVA 比所有零阶基线更稳定地提升奖励，展…
arXiv cs.LG31 天前
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多目标贝叶斯优化先收敛后多样
论文针对多目标贝叶斯优化在预算紧张时难以同时兼顾收敛与多样性的问题，提出先收敛后多样（CTD）方法，将两个目标解耦为两阶段。第一阶段快速将搜索推向帕累托前沿的某一点，第二阶段将解分散到整个前沿。在446组两两对比中，CTD在72.9%的情况下统计显著优于现有方法，在预算极紧或高维问题上优势尤为明显。
arXiv cs.AI48 天前
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基于张量分解的约束感知离散黑盒优化
针对离散黑盒优化中代理模型难以捕捉可行性逻辑约束的问题，论文提出基于张量分解的代理建模方法，直接整合可行性信息。作者将代理训练形式化为约束多项式优化，并用 T-范数导出的可微惩罚项求解松弛形式。在合成与真实基准（含压力容器设计）上，该方法有效避开不可行区域，提升样本效率。
arXiv cs.LG53 天前