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BioNEL-RAG:免训练生物医学实体链接框架

研究者提出 BioNEL-RAG,一种免训练框架,结合检索增强生成(RAG)与大语言模型完成生物医学命名实体链接。RAG 模块检索候选实体,LLM 负责选择最合适的候选,无需在子领域数据集上微调即可达到与现有方法相当的性能。

arXiv NLP19 天前
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基于掩码临床上下文的 SNOMED CT 概念推荐基准

将临床语言标准化为 SNOMED CT 有助于互操作与表型复用,但相关概念在训练数据中稀少或缺失时推荐困难。论文基于 MIMIC-IV-Note 构建掩码概念推荐基准,含 272 份出院小结、75491 条标注。稀疏 TF-IDF 表现最佳,Recall@10 为 33.43%,检索增强并未提升基…

arXiv cs.AI46 天前

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