BanglaRhet 基准：孟加拉语政治演讲修辞检测
原文标题：BanglaRhet: Benchmarking Classical and Transformer Models for Rhetorical and Persuasion Detection in Bangla Political Speech
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论文发布 BanglaRhet，一个含 30289 段孟加拉语政治演讲的人工标注语料，用于修辞手法与说服技巧检测。评测 BanglaBERT、SahajBERT、XLM-RoBERTa 等模型，BanglaBERT 表现最佳，修辞检测 macro-F1 65.40%，说服检测 66.46%，显著优于 TF-IDF 基线。
- 问题
- 孟加拉语政治演讲的修辞与说服技巧检测缺乏系统基准。
- 方法
- 构建30289段人工标注语料BanglaRhet，定义修辞与说服两类单标签任务，对比四种Transformer与TF-IDF基线。
- 结果
- BanglaBERT最佳，修辞检测macro-F1 65.40%、说服检测66.46%，分别超最佳经典基线19.2和13.8个点。
- 影响
- 为低资源语言细粒度话语分析提供可复现基准，做孟加拉语内容审核或舆情产品的团队可直接复用。
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