#大模型安全

共 5 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。

★ 4

研究提出有效性感知的 LLM 越狱评估方法

该研究提出SEAV框架,通过分解响应步骤并验证事实正确性,解决现有越狱评估中依赖语言合理性而忽视正确性的问题。实验表明,SEAV在多个基准上将越狱成功样本重新分类为无效,显著重塑了鲁棒性评估结果。

arXiv cs.AI60 天前
★ 3

DRYLAB-Bench:评估 LLM 智能体生物安全风险

研究者发布 DRYLAB-Bench,首个评估 LLM 智能体高危生物突变设计能力的基准,包含 30 个危险突变设计场景,并基于 ProteinGym 与 ViroGym 的 18.7 万条湿实验数据打分。测试 15 个前沿模型发现,无工具时 67.6% 的设计超过平均变异体,配备生物设计工具后风…

arXiv cs.AI20 天前
★ 3

专家隔离与关停实现LLM后门遏制

研究者提出「学习但分流」的新策略,通过Quarantined Expert Shutdown(QES)在类MoE结构中把触发条件行为引导至可隔离的专家分支。部署时只需将隔离专家的路由权重置零即可缓解后门,无需触发筛查或更新权重。实验在两类任务、三种攻击、四个模型家族上把攻击成功率从100%降至0-…

arXiv cs.AI30 天前
★ 2

TripPattern:基于模式的三分区文本水印方法

现有 LLM 文本水印多将词表分为绿红两组,偏向绿词会损害文本质量与自然度。TripPattern 提出三分区模式匹配框架:一个中性组加两个模式组,生成时在两组间交替选词以嵌入可检测模式,中性词独立选取以保自然。检测端用基于模式的统计检验给出可解释 p 值。四个多语言数据集实验显示其在保持生成质量…

arXiv cs.AI48 天前

这个主题的相关资产

相关标签

大模型安全 最新资讯与动态(5 篇) - 智讯 AI News