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CoMerge：冲突驱动的多任务模型合并偏好优化
提出CoMerge框架，将模型合并重构为偏好优化问题，利用朴素合并的缺陷作为负样本，通过偏好优化调整合并系数。在MergeBench上取得最佳性能，并显著改善冲突敏感任务。
arXiv cs.AI60 天前
#多任务
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arXiv 论文：Verdict-MQ 一次编码回答多问题
论文提出 Verdict-MQ，一种开放编码器，一次读取案例即可回答所有类型化问题。结构化注意力掩码使状态编码独立于问题、问题之间互不影响，并使选项顺序无关。在类型化决策基准上，395M 的 Verdict-MQ 在五个随机种子上显著优于 421M 的 Laya 专家模型。
arXiv NLP17 天前