arXiv 论文：Verdict-MQ 一次编码回答多问题
原文标题：Verdict: Encode Once, Decide Many
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论文提出 Verdict-MQ，一种开放编码器，一次读取案例即可回答所有类型化问题。结构化注意力掩码使状态编码独立于问题、问题之间互不影响，并使选项顺序无关。在类型化决策基准上，395M 的 Verdict-MQ 在五个随机种子上显著优于 421M 的 Laya 专家模型。
- 问题
- 组织工作自动化需对同一份状态回答多个类型化小问题，交叉编码器每题都要重读输入。
- 方法
- 提出Verdict-MQ开放编码器，用结构化注意力掩码一次编码案例并并行回答所有问题，保证问题互不影响、选项顺序无关。
- 结果
- 395M模型在五个种子上优于421M Laya专家模型（KL 0.080 vs 0.117，Brier 0.045 vs 0.061，准确率0.801 vs 0.767）；在MultiRC胜出，在RACE与BoolQ上落后。
- 影响
- 多问题分类场景可一次前向替代多次编码，显著降低推理成本。
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