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基于地理空间 AI 的电动汽车充电站选址
论文提出基于地理空间人工智能（GeoAI）的电动汽车充电站选址框架，整合 EV 使用、土地利用、人口与交通等高维地理数据，采用变分自编码器压缩至低维潜空间，再由图卷积网络预测适宜选址。在德州 Bryan-College Station 真实数据上，模型以 0.87 的 F1 分数优于现有基线，并识…
arXiv cs.LG35 天前
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论文提出基于地理空间人工智能（GeoAI）的电动汽车充电站选址框架，整合 EV 使用、土地利用、人口与交通等高维地理数据，采用变分自编码器压缩至低维潜空间，再由图卷积网络预测适宜选址。在德州 Bryan-College Station 真实数据上，模型以 0.87 的 F1 分数优于现有基线，并识…
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