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混合运动学 GCN 与弹性 Transformer 用于印度手语识别
论文提出面向印度手语（ISL）的结构感知混合框架，用熵驱动 SVD 采样器动态提取关键帧，配合连续双位置编码与距离感知弹性 Transformer 保留自然手语节奏，并用运动学条件自适应 GCN 建模双手几何。作者构建了 120 类、9453 段视频的原生 ISL 数据集，框架取得 89.8% 准…
arXiv cs.AI19 天前
#图卷积网络
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基于地理空间 AI 的电动汽车充电站选址
论文提出基于地理空间人工智能（GeoAI）的电动汽车充电站选址框架，整合 EV 使用、土地利用、人口与交通等高维地理数据，采用变分自编码器压缩至低维潜空间，再由图卷积网络预测适宜选址。在德州 Bryan-College Station 真实数据上，模型以 0.87 的 F1 分数优于现有基线，并识…
arXiv cs.LG35 天前