CityPlanner:可执行城市规划的沙盒智能体
原文标题:CityPlanner: A Sandbox Agent for Executable Urban Planning
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论文提出 CityPlanner,一个面向可执行城市规划的沙盒智能体框架。它引入 UrbanSandbox 统一文件式环境,智能体可查看任务文件、生成方案、运行评估器并依据可执行反馈修正决策。作者还提出原子任务强化学习,将长轨迹拆分为初始构建的 BuildPlan 与反馈精修的 ImprovePlan。在真实基准上,CityPlanner 持续优于启发式、任务专用RL与通用LLM智能体基线。
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