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CliQ-RRG:临床知识引导的问答式放射报告生成框架
针对自动放射报告生成中叙事冗长、忽略诊断线索与多视角信息的问题,研究者提出两阶段框架CliQ-RRG。第一阶段用疾病感知的图文对齐模块结合先验引导注意力捕捉多视角依赖,第二阶段用GraphRAG检索增强临床证据并由LLM重构为问答式报告。在两个公开胸片基准上,其在词汇与临床指标上均优于既有方法。
arXiv NLP21 天前
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针对自动放射报告生成中叙事冗长、忽略诊断线索与多视角信息的问题,研究者提出两阶段框架CliQ-RRG。第一阶段用疾病感知的图文对齐模块结合先验引导注意力捕捉多视角依赖,第二阶段用GraphRAG检索增强临床证据并由LLM重构为问答式报告。在两个公开胸片基准上,其在词汇与临床指标上均优于既有方法。