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新方法用视觉先验重构特征提升医学病灶分割
研究提出FreNet框架，利用视觉先验进行像素级和特征级重构，以应对医学图像病灶分割中的背景干扰和形态多样问题。在9个基准数据集上，FreNet显著优于现有方法，在ETIS数据集上Dice系数较最优方法提升5.0%，较SAM提升7.2%。该框架通过隐式先验神经网络和双域特征重构模块实现。
arXiv cs.AI59 天前
#图像分割
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ScienceBuddy-PV：泛血管介入研究的验证器治理协议
论文将 ScienceBuddy 的递归设计适配到泛血管介入研究，引入结构化证据账本、器械-血管本体、弃权契约与失败库。研究仅审计固定组件而非完整智能体系统，在 ARCADE 语法与狭窄任务上，语法 Dice 为 0.475、狭窄 Dice 为 0.231，狭窄像素 AUROC 达 0.957。作…
arXiv cs.AI19 天前
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解码器设计对心电图波形分割的影响
论文关注心电图 P 波、QRS 波群与 T 波边界分割中架构设计被忽视的问题，提出 R-U-Net，将 ResNet-18 编码器与 U-Net 解码器配对。在 SemiSegECG 上，R-U-Net 在全部 16 个域内设置中比最强基线提升 3.3-13.0 mIoU，跨域设置达 82.6 m…
arXiv cs.LG47 天前