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研究评估Fairlearn阈值优化器在八个领域的公平性影响
论文提出 FAPE 四阶段框架，在刑事司法、收入预测、信贷、医疗、教育等八个领域评估 Fairlearn 的 ThresholdOptimizer 后处理干预。结果显示干预效果取决于基线差异幅度：14 个高差异案例中 9 个改善，4 个接近公平的案例中 3 个反而恶化。作者主张采用基线差异筛查与持…
arXiv cs.LG39 天前
#后处理
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EFC：时间序列预测的误差反馈校准框架
论文提出误差反馈校准（EFC），一种完全在测试时运行的确定性后处理框架，利用已揭示的预测误差构建因果误差对角线，并通过累积误差传输映射未来残差。实验显示该方法在多种骨干与数据集上普遍提升预测性能，同时抑制有害的过度校正。
arXiv cs.AI13 天前
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面向客户意图抽取的 LLM 输出自适应后处理架构
论文提出面向客户意图抽取（CIE）的数据集自适应后处理架构，将高召回抽取与面向效用的语义归约分离。流程包括来源预处理、意图标准化去重、嵌入聚类、关键词可解释层与受限语言模型聚合，最终产出可追溯的稳定意图单元。该架构支持机器生成意图与意图引导语义检索两类下游应用。
arXiv cs.AI25 天前