面向客户意图抽取的 LLM 输出自适应后处理架构
原文标题：From High Recall to High Utility: Dataset-Adaptive Post-Processing of LLM-Generated Customer Intents
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论文提出面向客户意图抽取（CIE）的数据集自适应后处理架构，将高召回抽取与面向效用的语义归约分离。流程包括来源预处理、意图标准化去重、嵌入聚类、关键词可解释层与受限语言模型聚合，最终产出可追溯的稳定意图单元。该架构支持机器生成意图与意图引导语义检索两类下游应用。
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