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研究评估Fairlearn阈值优化器在八个领域的公平性影响
论文提出 FAPE 四阶段框架，在刑事司法、收入预测、信贷、医疗、教育等八个领域评估 Fairlearn 的 ThresholdOptimizer 后处理干预。结果显示干预效果取决于基线差异幅度：14 个高差异案例中 9 个改善，4 个接近公平的案例中 3 个反而恶化。作者主张采用基线差异筛查与持…
arXiv cs.LG39 天前
#公平性审计
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因果抽象实现文生图扩散模型公平性高效审计
论文提出基于因果抽象的审计工具，用于高效评估文生图扩散模型在分类器无引导尺度干预下的公平性。方法将扩散过程表示为低层结构因果模型，并构建抽象去噪状态上的高层模型，用概率 Transformer 实现跨引导尺度的目标特征分布摊销预测。实验在 Stable Diffusion 1.5 与公平性增强模型…
arXiv cs.LG53 天前
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大都会博物馆档案中视觉语言模型偏见审计
研究以纽约大都会艺术博物馆开放馆藏 1500 件艺术品元数据为样本，审计 CLIP 与 OpenCLIP 的零样本估值差异。未调整评估显示性别主效应不显著，TOST 检验确认在 Cohen's d≥0.25 边界上统计等价，但嵌入残差方差极高，说明全局零样本指标接近噪声下限。作者强调需控制混杂变量…
arXiv cs.LG46 天前
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