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DTDD:分歧触发的动态蒸馏实现可靠同策略监督
论文提出分歧触发动态蒸馏(DTDD),利用片段级学生-教师分歧在训练中触发教师接管,学生前缀继续接受标准 OPD 监督,教师生成恢复后缀供行为克隆学习。DTDD 将预热后峰值梯度范数降低 8.6 倍,在 ALFWorld 上分别提升 4.8 和 4.1 个百分点。
arXiv cs.LG18 天前
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论文提出分歧触发动态蒸馏(DTDD),利用片段级学生-教师分歧在训练中触发教师接管,学生前缀继续接受标准 OPD 监督,教师生成恢复后缀供行为克隆学习。DTDD 将预热后峰值梯度范数降低 8.6 倍,在 ALFWorld 上分别提升 4.8 和 4.1 个百分点。
论文指出选择性同策略蒸馏文献中共享学习率的对照并不中性:在 GSM8K 上,密集监督对学习率不敏感,而各选择性方案随学习率大幅波动,导致密集与选择性的结论相差可达 2 倍。作者称之为“选择器—学习率纠缠”,并建议报告方案×学习率矩阵而非单列结果。