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研究提出 LLM-IDEA 可识别性驱动自主发现智能体
论文提出 Identifiability-Driven Experimental Agent（LLM-IDEA），其可识别性引擎对平台期给出三分类判定：能力上限、设计类内可解决或已认证穷尽。在 ODEBench、DiscoverPhysics 及自建 Alien Universe 测试台上验证，可…
arXiv cs.AI24 天前
#可识别性
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ConDA 从预训练扩散表示学习可辨识世界模型
论文探讨冻结的预训练扩散模型能否在不重训生成主干的情况下获得可识别的潜在坐标。作者提出对比扩散对齐（ConDA），仅在冻结扩散潜变量上学习轻量对齐映射，并证明在标准假设下可识别潜在动力学状态、保留结构因果模型。实验在物理与机器人视频系统上实现近乎完美的状态恢复，并能分析干预相关动态。
arXiv cs.LG26 天前
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方差指纹：通过增强设计实现内容因子的分量级识别
论文研究能否通过设计数据增强使自监督学习中的内容因子可识别。方法让内容因子在增强视图中波动但保持均值，并记录增强强度，利用因子对强度响应的差异区分各分量。在条件高斯模型下证明可识别至置换、缩放与平移，合成与 dSprites 实验验证了因子恢复与坐标对齐的改善。
arXiv cs.LG19 天前
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混合有序与指数族因果DAG在线性参数模型下的可识别性
论文评估节点分别服从有序logit模型或正则单参数指数族的线性参数模型可识别性问题。主要结果证明，只要有序节点至少三类、指数族节点至少三个支撑点，连接两类节点的每条边方向均可仅从联合分布识别，且对充分统计量无限制。逆命题表明两个条件均为必要，数值实验验证了理论结果。
arXiv cs.LG46 天前