混合有序与指数族因果DAG在线性参数模型下的可识别性
原文标题：On the Identifiability of Mixed Ordinal and Exponential Family Causal DAGs under Linear Parametric Models
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论文评估节点分别服从有序logit模型或正则单参数指数族的线性参数模型可识别性问题。主要结果证明，只要有序节点至少三类、指数族节点至少三个支撑点，连接两类节点的每条边方向均可仅从联合分布识别，且对充分统计量无限制。逆命题表明两个条件均为必要，数值实验验证了理论结果。
- 问题
- 混合有序与指数族节点的线性参数模型，边方向能否从联合分布识别。
- 方法
- 证明有序节点至少三类、指数族节点至少三支撑点时混合边方向可识别，并给出必要性反例。
- 结果
- 数值实验成功区分仅靠条件独立无法分辨的马尔可夫等价类内方向
- 影响
- 为含混合类型变量的因果发现提供可识别性保证，影响因果建模工具设计。
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