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GUI智能体易受数字助推影响，推理反而放大社交诱导
研究基于双过程理论，用3600个智能体、21600次模拟测试三家厂商六款前沿模型，发现基于LLM的GUI智能体对自动型与反思型数字助推均存在脆弱性。推理配置产生相反方向的调节作用：降低对默认选项助推的敏感度，却提高对社交影响助推的敏感度。研究将界面设计提升为组织委托自主智能体决策时的治理议题。
arXiv cs.AI45 天前
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研究基于双过程理论，用3600个智能体、21600次模拟测试三家厂商六款前沿模型，发现基于LLM的GUI智能体对自动型与反思型数字助推均存在脆弱性。推理配置产生相反方向的调节作用：降低对默认选项助推的敏感度，却提高对社交影响助推的敏感度。研究将界面设计提升为组织委托自主智能体决策时的治理议题。
论文受双过程理论启发，提出结合神经网络直觉规划与模型预测控制推理规划的框架，用于自动驾驶。元认知组件借助知识图谱，基于感知信息、交通规则与社会规范推理情境风险，并通过风险场驱动两种规划的切换。在CARLA模拟的车辆闯红灯等分布外场景中，该架构相比纯神经网络规划器减少89%碰撞，并提升特殊路权规则遵…