北海道大学医院部署本地 LLM 智能体平台 LLENS
原文标题：The LLENS Platform for On-Premises Large Language Model Agents in a Japanese University Hospital: Development and Evaluation Study
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日本北海道大学医院在封闭内网中部署了临床支持 AI 智能体平台 LLENS，基于 8 块英伟达 H200 GPU 与约 1 万亿参数的开源模型 Kimi K2.6，并重建了 Web 前端。该系统在 180 道院内文档问答上，交互式访问准确率达 97.2%，显著高于固定检索的 81.3%。平台自 2026 年 9 月 14 日起已在医院网络运行，展示了院内本地化大模型智能体的可行性。
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北海道大学医院封闭内网跑Kimi K2.6，院内文档问答准确率97.2%
- •单机8块NVIDIA H200，开源权重Kimi K2.6约1万亿参数，Web前端由Open WebUI重建
- •Kimi K2.6从3个开源候选中选出，2026日本医师资格考试得480/500
- •180道院内文档问答：无文档10.7%、固定检索81.3%、交互式访问97.2%（高15.9个百分点）
- •差距集中在过滤/计数类问题：16.7%对87.8%；单用户119 tokens/s，16并发合计908 tokens/s
- •2026年9月14日起已在医院网络运行
为什么重要：证明闭网医院内本地化万亿参数智能体可行，对受合规限制的医疗IT部署有直接参考价值。
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