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SPD 流形上函数数据的几何特征学习
论文提出 MatFAE，一种用于学习对称正定（SPD）矩阵黎曼流形上轨迹的函数神经网络。MatFAE 通过内在层将流形值函数映射到欧氏向量函数，再由函数层投影到有限维欧氏空间，可编码轨迹动态并具可解释性。作者在多个 fMRI 数据集上验证其能从高维 SPD 轨迹中高效学习有信息量的表征。
arXiv cs.LG35 天前
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论文提出 MatFAE，一种用于学习对称正定（SPD）矩阵黎曼流形上轨迹的函数神经网络。MatFAE 通过内在层将流形值函数映射到欧氏向量函数，再由函数层投影到有限维欧氏空间，可编码轨迹动态并具可解释性。作者在多个 fMRI 数据集上验证其能从高维 SPD 轨迹中高效学习有信息量的表征。