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用传感器数据与机器学习检测电动滑板车酒驾

研究通过 25 名参与者在清醒与两种血液酒精浓度下的受控骑行实验,采集六轴 IMU 与油门刹车传感器数据。发现随醉酒程度上升,排列熵下降而标准差上升,表明骑行者从连续微调转向少量大幅修正。基于熵的多分类逻辑回归在留一参与者交叉验证下达到 85% 准确率,清醒对高浓度 AuROC 为 1.00。

arXiv cs.LG32 天前

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