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Asclepius：长时程临床智能体自适应框架
论文以临床环境模拟器 CES 为测试床，发现现有 LLM 智能体在长时程急诊值班中虽能得出正确诊断，却难以完整及时地执行关键动作，归因于指令漂移、治疗不完整与时效公平差距三类失败模式。提出的 Asclepius 自适应框架通过自演化操作手册、临床技能库与三个子智能体分工，在留出批次上将关键动作正确…
arXiv cs.AI48 天前
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论文以临床环境模拟器 CES 为测试床，发现现有 LLM 智能体在长时程急诊值班中虽能得出正确诊断，却难以完整及时地执行关键动作，归因于指令漂移、治疗不完整与时效公平差距三类失败模式。提出的 Asclepius 自适应框架通过自演化操作手册、临床技能库与三个子智能体分工，在留出批次上将关键动作正确…
研究者提出 EHR2Trace 系统，将不同来源的电子健康记录转换为可追溯的患者事件，用于患者世界模型与临床智能体的训练和评估。系统在三个临床数据集上转换了 8.464 亿条事件，并揭示把后续诊断归到入院时间会显著虚高模型性能。