技术
self-evolving（自进化）
Self-evolving（自进化）指AI系统能够通过自我生成、筛选和优化数据或模型，持续提升性能而无需人工干预。它解决了模型在动态环境中自动适应和迭代的问题，典型应用包括自训练模型和进化算法，代表工作如Self-Refine、STaR。
详细解释
自进化系统通常结合自监督学习、强化学习和进化策略。例如，STaR（Self-Taught Reasoner）让模型生成推理链并筛选正确结果进行微调；Self-Refine让模型迭代改进输出。关键技术包括自生成数据、自评估和课程学习。挑战在于避免错误累积和确保进化方向正确。该方向与元学习、神经架构搜索交叉，有望实现持续自主的AI系统。
别名与相关写法
self-evolving
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