power sampling（幂采样）

在自回归生成中，模型输出下一个词的概率分布。power sampling通过对概率分布取幂（p^α）并重新归一化，控制采样的锐度：α>1时分布更尖锐，生成更确定；α<1时更平坦，增加多样性。该方法与温度采样、top-k和核采样互补，被用于对话、故事生成等任务，以缓解重复和模式崩溃。