Prefetching（预取）

预取技术源于计算机体系结构，通过预测程序即将访问的数据，提前从内存或磁盘加载到缓存，从而隐藏访问延迟。在AI领域，预取常用于加速模型训练和推理，例如在GPU计算中预取下一批数据，或预取模型参数到显存。现代AI框架如TensorFlow和PyTorch都内置了数据预取机制，通过重叠数据加载与计算来提高吞吐量。