Model Training（模型训练）

模型训练基于优化算法（如梯度下降）迭代调整参数，最小化损失函数。训练分为监督、无监督和强化学习等范式。深度学习时代，训练依赖大规模数据和算力，常采用分布式训练加速。关键技术包括反向传播、批归一化、学习率调度和正则化。训练后的模型需评估和调优，最终部署推理。