Large Model（大模型）

大模型通常基于Transformer架构，参数从数十亿到数万亿不等，通过大规模预训练学习通用知识。其涌现能力（如上下文学习、推理）在小模型中不明显。训练需要大量算力和数据，部署也面临资源消耗。大模型推动了自然语言处理、计算机视觉等领域的突破，但存在偏见、幻觉等问题。