DeepSeek-V3技术论文揭示低成本训练
原文标题：DeepSeek-V3 New Paper is coming! Unveiling the Secrets of Low-Cost Large Model Training through Hardware-Aware Co-design
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DeepSeek团队发布14页技术论文，探讨硬件感知协同设计，揭示大规模模型低成本训练的秘诀，CEO梁文峰为共同作者。
- 问题
- 大规模模型训练成本高，硬件与算法协同不足。
- 方法
- 从硬件感知协同设计角度分析扩展瓶颈，给出低成本训练的系统性思路。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 为自研大模型的团队提供降本参考，硬件选型与训练架构需一起设计。
机构：DeepSeek
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