Large Language Model Agent

传统大模型只做单轮问答，而 LLM Agent 在其外围加入规划、记忆与工具调用模块，形成“感知—思考—行动”的闭环。它通过提示或微调让模型分解任务、选择外部 API 或检索器，并根据反馈迭代修正。代表性框架有 ReAct、AutoGPT 等，广泛用于自动化办公、代码生成与复杂流程编排，但也面临幻觉累积与长程规划稳定性问题。