LLM 智能体记忆

智能体记忆通常分为短期工作记忆与长期存储两层：前者保存当前任务上下文，后者借助向量数据库、知识图谱或结构化摘要持久化经验。系统通过检索增强生成按需召回相关记忆，并结合遗忘、压缩与冲突消解策略控制容量与一致性，从而支撑多轮规划、工具调用与个性化服务。