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explainability

使 AI 模型的决策过程对人类可理解,提升透明度和信任度。

收录于 2026/10/28相关资讯 8 篇近 30 天 4 篇在词典中查看 →

详细解释

Explainability(可解释性)关注如何解释复杂模型(如深度神经网络)的预测依据,方法包括特征重要性、局部近似和注意力可视化等。随着 AI 在关键领域应用,可解释性成为满足监管和伦理要求的重要研究方向。

别名与相关写法
explainability

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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