Data Synthesis（数据合成）

数据合成利用生成模型（如GAN、扩散模型）或规则引擎创建逼真数据。在AI中，它用于数据增强、平衡类别和模拟罕见场景。例如，在自动驾驶中，合成数据生成极端天气条件；在NLP中，LLM生成对话数据。挑战包括确保合成数据质量和多样性。