AI Risk（AI 风险）

随着AI在关键领域的广泛应用，其潜在风险日益凸显。AI风险涵盖技术缺陷（如鲁棒性不足、偏见放大）、恶意使用（如深度伪造、自动化攻击）以及社会影响（如就业冲击、权力集中）。为应对这些风险，学界与产业界提出了多种风险管理框架，如NIST于2023年发布的AI风险管理框架，将风险分为开发、部署、使用等阶段，并强调持续监测与利益相关者参与。欧盟《AI法案》则采用基于风险的分级监管，对不可接受风险、高风险、有限风险及最小风险分别设定要求。这些工作推动了AI治理的标准化与制度化。