论文借社交媒体经验提出 AI 累积性风险议题
原文标题：What Social Media Teaches Us About Accumulative AI Risks
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这篇立场论文认为，AI 安全讨论过度聚焦核冲突、生物疫情等灾难性事件，忽视了日常广泛使用中逐步累积的伤害。作者以社交媒体研究为参照，提出「轨迹忽视论」，并以谄媚、操纵与隐私流失为例，呼吁评估累积使用模式与长期社会影响。
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立场论文提出「轨迹忽视论」：AI安全过度关注灾难事件，忽视日常使用中累积的伤害。
- •论文认为主流AI安全讨论聚焦核冲突、生物疫情等灾难性事件，遗漏了广泛日常使用中逐步累积的风险。
- •以社交媒体研究为参照：互惠媒体效应、社会强化与个体易感性共同塑造超出单次交互的结果。
- •以对话AI为具体场景，指出生成、语义推断与持久记忆可能收紧反馈回路。
- •以谄媚、操纵与隐私流失为例，说明这些风险如何相互作用并累积，呼吁评估累积使用模式与长期社会影响。
为什么重要：对AI产品与监管方：若只按单次事件做安全评估，谄媚与隐私流失这类无明确事故的伤害会被系统性漏掉。
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