技术
Agent workflows（智能体工作流）
Agent workflows 指将复杂任务分解为多个步骤，由AI智能体依次或并行执行的工作流程，旨在提升自动化任务的可靠性和效率。典型应用包括AutoGPT、BabyAGI等自主智能体，它们能调用工具、访问网络并迭代优化结果。
详细解释
传统AI模型通常只完成单次预测，而Agent workflows通过循环调用模型、工具和外部资源，使AI能自主规划、执行和反思。其技术核心包括任务分解、工具使用、记忆管理和自我修正。代表性工作如ReAct框架，结合推理与行动，让模型在环境中交互。该模式适用于需要多步推理的复杂场景，如自动编程、数据分析等。
别名与相关写法
agent workflowsAgent workflows智能体工作流Agentic Workflows
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