多智能体工作流拓扑下的协作记忆边界基准
原文标题：CoMemBench: Benchmarking Collaborative Memory Boundaries across Multi-Agent Workflow Topologies
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论文提出 CoMemBench，一个基于执行的多智能体工作流协作记忆共享与隔离基准，从四个领域构建800个复合工作流。基准衡量工作流完成度、验证节点进度、必需交接可靠性、隔离鲁棒性与 token 成本。实验揭示共享与隔离之间的权衡：更广上下文提升信息可用性但可能削弱隔离，系统排名随拓扑变化而改变。
- 问题
- 多智能体工作流中协作记忆的共享与隔离边界缺乏度量。
- 方法
- 提出 CoMemBench，从四个领域构建 800 个复合工作流，按拓扑评测共享与隔离。
- 结果
- 揭示共享-隔离权衡，系统排名随拓扑变化而改变
- 影响
- 多智能体记忆方案不能只看检索效果，拓扑决定共享边界，做多 agent 编排的团队应据此选型。
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