论文实证：智能体接入Jev提速决策未必提升任务成功率
原文标题：When Faster Decisions Do Not Make Better Agents: An Empirical Study of Jev in Agent Workflows
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arXiv论文研究高效决策模型Jev接入智能体工作流后的效率转移问题，在ALFWorld与AndroidWorld两类场景、五个智能体、4500次任务执行中评估。结果显示Jev显著降低决策成本与延迟，但任务成功率在移动端智能体明显下降，辅助推理与额外交互吸收了节省，单次成功成本甚至上升。
- 问题
- 高效决策模型接入智能体后，局部省下的成本能否转化为任务成功率。
- 方法
- 在 ALFWorld 与 AndroidWorld 上对五个智能体做 4500 次执行，联合评估效果、资源与行为。
- 结果
- Jev 全面降低决策成本与延迟，但移动端两个智能体成功率明显下降，单次成功成本反而上升。
- 影响
- 提醒团队别只看单步延迟与 token 成本，应以成功交付和恢复能力作为接入高效模型的验收指标。
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4500次任务实测：Jev降低决策成本与延迟，但移动端智能体成功率明显下降。
- •在ALFWorld与AndroidWorld两类场景、五个智能体、4500次任务执行中评估
- •Jev显著降低所有五个智能体的决策成本与延迟
- •ALFWorld任务成功率接近基线，两个移动端智能体成功率明显下降
- •辅助推理与额外交互吸收了节省，失败恢复与过早完成限制交付
- •某智能体单次尝试花费下降，但单次成功成本反而上升
为什么重要：提醒「决策更快更便宜」不等于「任务更可靠」，评估高效决策模型接入Agent时应以成功交付而非单次调用成本为准。
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