训练数据

训练数据是机器学习模型学习规律的基础，包括文本、图像、音频等多种形式。对于大语言模型，训练数据通常来自互联网文本、书籍、代码等，需经过清洗、去重和过滤。数据质量、多样性和规模对模型能力至关重要，同时需注意版权、隐私和偏见问题。高质量数据策展已成为提升模型效果的关键环节。