科学智能体

科学智能体通常以大模型为推理核心，结合文献检索、代码执行、仿真工具和实验平台接口，形成可迭代的科研闭环。它强调领域知识约束、可验证性和人机协作，可用于假设生成、数据分析、实验方案设计等环节，是AI for Science从专用模型走向自主科研助手的重要形态。