技术

NAS（神经架构搜索）

神经架构搜索自动设计神经网络结构，解决人工设计耗时问题。它通过搜索策略在庞大空间中找到高效架构，典型应用包括图像分类，代表工作如NASNet和EfficientNet。

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详细解释

NAS包含搜索空间、搜索策略和性能评估。早期用强化学习或进化算法，如NASNet用RNN控制器。后来权重共享方法如ENAS加速搜索。评估常用代理指标或低保真训练。

别名与相关写法

nasNAS神经架构搜索Neural Architecture Search

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